SKILLEMALL.ai

BF smart-goal-setter

Универсальный помощник по постановке целей по принципу SMART; оптимизирует расплывчатые цели в четкие формулировки: конкретные, измеримые, достижимые, релевантные, ограниченные по времени, а также генерирует ключевые результаты и план действий. Применим к личному развитию, управлению командой, проектам, улучшению качества, обучению, бизнесу и многим другим областям, не ограничиваясь управлением качеством.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通用 SMART 原则目标设定助手;将模糊目标优化为具体、可衡量、可达成、相关、有时限的清晰表述,并生成关键结果与行动计划。适用于个人发展、…»

通用 SMART 原则目标设定助手;将模糊目标优化为具体、可衡量、可达成、相关、有时限的清晰表述,并生成关键结果与行动计划。适用于个人发展、团队管理、项目、质量改进、学习、业务等多领域,不限定质量管理。

ClawHub Agent Skills автор: engicool v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 841 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Универсальный помощник по постановке целей по принципу SMART; оптимизирует расплывчатые цели в четкие формулировки: конкретные, измеримые, достижимые…

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/smart_validator.py, references/smart_principles.md, references/checklist.md

ПроцедураWordДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
51
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/smart_validator.py, references/smart_principles.md, references/checklist.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/smart_validator.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/smart_principles.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/checklist.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/traps.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/SMART目标_输出模板.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/examples.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/smart_validator.py, references/smart_principles.md, references/checklist.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): scripts/smart_validator.py, references/smart_principles.md, references/checklist.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (smart-goal-setter) не совпадает с папкой (skill-smart-goal-setter)
  • 100Шаги. Шагов: 46
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 841 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 101: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 51.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward SMART goal-setting assistant with no hidden persistence, credential use, or unrelated system access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.