SKILLEMALL.ai

BF vrio-analysis

Универсальный навык анализа ресурсов и возможностей VRIO. Через интерактивное руководство оценивает каждый ключевой ресурс/возможность по четырем вопросам (Ценность Value / Редкость Rarity / Имитируемость Imitability / Организация Organization), определяя тип конкурентного преимущества, которое он обеспечивает (устойчивое преимущество / временное преимущество / конкурентное равновесие / недостаток). Применяется в таких сценариях, как выявление ключевых компетенций, аудит стратегических ресурсов, планирование развития возможностей; типичной областью применения являются ресурсы, связанные с качеством (сертификация системы / квалификация испытательной лаборатории / патенты на процессы / данные о качестве).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通用 VRIO 资源能力分析技能。通过交互引导对每项关键资源/能力做四问评估(价值 Value / 稀有性 Rarity / 可模仿性 Im…»

通用 VRIO 资源能力分析技能。通过交互引导对每项关键资源/能力做四问评估(价值 Value / 稀有性 Rarity / 可模仿性 Imitability / 组织 Organization),判断其带来的竞争优势类型(持续优势/暂时优势/竞争均势/劣势)。适用于核心竞争力识别、战略资源审计、能力建设规划等场景,质量相关资源(体系认证/检测资质/工艺专利/质量数据)是典型应用领域之一。

ClawHub Agent Skills автор: engicool v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 629 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 9 ч назад

Универсальный навык анализа ресурсов и возможностей VRIO.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/interaction_guide.md, references/dialogue_examples.md, references/vrio_framework.md

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/interaction_guide.md, references/dialogue_examples.md, references/vrio_framework.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/interaction_guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/dialogue_examples.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/vrio_framework.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/build_report.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/VRIO分析_输出大纲.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/interaction_guide.md, references/dialogue_examples.md, references/vrio_framework.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): references/interaction_guide.md, references/dialogue_examples.md, references/vrio_framework.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (vrio-analysis) не совпадает с папкой (skill-vrio-analysis)
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 629 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 196 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward VRIO analysis guide that asks the user for business inputs and produces user-facing reports, with no hidden privileged behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.