BD 视频号投放背调
Анализ блогеров видеоканала: поиск аккаунта → получение списка недавних работ → получение данных о каждой работе и взаимодействии → обобщение в отчет "Стоит ли вкладывать" (частота обновлений, среднее взаимодействие, 대표작, стабильность взаимодействия). Используется для принятия решений перед запуском рекламы. Применимо, когда пользователь перед запуском рекламы/сотрудничеством хочет оценить, стоит ли вкладывать средства в видеоканал, какова активность аудитории и эффективность контента.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«视频号博主尽调：搜号定位 → 拉近期作品列表 → 逐条取作品资料与互动数据 → 汇总成「值不值得投」的评估报告（更新频率、平均互动、代表作、…»
视频号博主尽调：搜号定位 → 拉近期作品列表 → 逐条取作品资料与互动数据 → 汇总成「值不值得投」的评估报告（更新频率、平均互动、代表作、互动稳定性）。投放前决策常用。 适用场景：用户在投放/合作前想评估一个视频号值不值得投、粉丝活跃度与内容表现如何时使用。
Анализ блогеров видеоканала: поиск аккаунта → получение списка недавних работ → получение данных о каждой работе и взаимодействии → обобщение в отчет "Стоит…
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug"
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (视频号投放背调) не совпадает с папкой (wechat-channel-ad-audit)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 631 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 130 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.