SKILLEMALL.ai

CC powpow-financing-plan-openclaw

Интерактивный челлендж для инвесторов в рамках плана финансирования PowPow (泡泡) на этапах Pre-A/ангельского раунда: инвесторы демонстрируют свой инвестиционный стиль через 13 вопросов, чтобы взаимно оценить совместимость — без оценок и ранжирования, только описание стиля сотрудничества. Активируется, когда пользователь обращается к PowPow и выражает интерес к финансированию/инвестициям, например: «План финансирования PowPow», «Расскажите о проекте PowPow», «Стать инвестором PowPow», «Я хочу инвестировать в PowPow»; отраслевые темы (например, AI-социальные сети/ангельское финансирование) активируются только при одновременном упоминании PowPow или явном указании на этот план финансирования. Включает вспомогательные возможности: персонализированное начало диалога с использованием локальной памяти после явного согласия пользователя (отказ пропускает этот шаг), интерактивные вопросы и ответы (отраслевые вопросы могут быть дополнены поиском в сети), профилирование инвестиционного стиля по 13 вопросам, опциональная отправка по электронной почте (обязательный предварительный просмотр перед отправкой, предоставление обезличенной версии, все контактные поля являются необязательными). Обычный отраслевой анализ, академические исследования, поиск работы или консультации по другим проектам не активируют этот навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«PowPow(泡泡)天使轮/Pre-A 轮融资计划的互动式投资人挑战:投资人通过 13 道题呈现投资风格,双向了解是否合拍——不打分、不分级…»

PowPow(泡泡)天使轮/Pre-A 轮融资计划的互动式投资人挑战:投资人通过 13 道题呈现投资风格,双向了解是否合拍——不打分、不分级,只描绘合作风格。当用户点名 PowPow 并表达融资/投资兴趣时触发,例如「PowPow 融资计划」「介绍一下 PowPow 项目」「成为 PowPow 投资人」「我想投资 PowPow」;行业话题(AI社交/天使轮融资等)仅在同时点名 PowPow 或明确指向本融资计划时触发。包含的辅助能力:经用户明确同意后的本地记忆个性化开场(拒绝则跳过)、互动问答(行业问题可用网络搜索补充)、13 题投资风格画像、可选邮件提交(发送前强制预览、提供脱敏版、联系字段全部可选)。普通行业分析、学术研究、求职或其他项目咨询不触发本技能。

ClawHub Agent Skills автор: 度人自度 v1.2.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 069 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Интерактивный челлендж для инвесторов в рамках плана финансирования PowPow (泡泡) на этапах Pre-A/ангельского раунда: инвесторы демонстрируют свой…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураOutlookТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2069 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 334 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed PowPow investor-intake challenge with optional memory personalization, web lookup, and email submission controls.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 19 сент. 2026 г.