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DF PowPow Simple DE - Beiträge & digitale Menschen auf die öffentliche Karte veröffentlichen

Beiträge und Reiseberichte auf PowPow (global.powpow.online) veröffentlichen sowie digitale Menschen (Digital Humans) erstellen und auf der öffentlichen Karte festpinnen. Wird aktiviert, wenn der Nutzer Reiseinhalte (Fotos / Reisebericht / Reiseerlebnisse) auf PowPow veröffentlichen möchte, z. B. „Veröffentliche einen PowPow-Beitrag“, „Poste meine Reisefotos auf PowPow“, „Schreib aus meinen Fotos einen Reisebericht auf PowPow“, „publish a PowPow post“, „发一篇 PowPow 帖子“; auch wenn der Nutzer einen digitalen Menschen auf der Karte erstellen/veröffentlichen möchte, z. B. „Erstelle einen digitalen Menschen“, „Mach aus dieser Person einen digitalen Menschen auf der Karte“, „Digital Human veröffentlichen“. Erfordert ein PowPow-Konto (falls nicht vorhanden, zuerst registrieren). Enthaltene Hilfsfunktionen (alle Bestandteile des Veröffentlichungs-/Erstellungsablaufs) — Anmeldung & Sitzungsverwaltung, Umgebungs-Selbstprüfung, Auflösung von Ortsnamen in Koordinaten, Suche & Themen-Matching digitaler Menschen, Bildsuche & Bildupload, Beitragserstellung & Veröffentlichung, Verifikation nach der Veröffentlichung, Löschen eigener Beiträge (nur Testbereinigung, JWT-beschränkt auf die eigenen Beiträge des angemeldeten Nutzers). Keine Veröffentlichung auf anderen Social-Media-Plattformen; keine Abo- oder Marketingfunktionen.

ClawHub Agent Skills author: 度人自度 v1.0.2 MIT-0 24 files · 16 scripts body ≈ 9 633 tokens Open the sourceclawhub.ai↗ analyzed 5 d ago

Beiträge und Reiseberichte auf PowPow (global.powpow.online) veröffentlichen sowie digitale Menschen (Digital Humans) erstellen und auf der öffentlichen Karte…

As a process F 29/100 · No process to follow — References files that are not bundled: scripts/*.js

ProcedureDesigntype and topics are labelled automatically from the skill text
Runs in: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Technical rating
D
64/100
safety, quality, tests
Safety 60%
100
Quality 40%
9
Run on models
none yet
Process rating
F
29/100
No process to follow
References files that are not bundled: scripts/*.js
Tools and files w 18
0
Result and completion w 14
0
Inputs and preconditions w 11
0
the three weakest of ten parameters · all ten

How to improve

  1. Say in the description WHEN to use the skill ("use when…", example requests): that is the agent's main cue.
  2. Shorten the description to 1024 characters.
  3. The SKILL.md body is over 5,000 tokens: move reference detail into references/ and load it when needed.
  4. The text references files that are not there: add them or drop the references.
For the model run — optional
  • Your own cases (evals/evals.json, 4–6 real requests with expected answers): the full check would then run those instead of a model-drafted suite.
  • A spec.yaml with trigger phrases and assertions — a behaviour contract for CI; `skilltest init` writes a template.

Guard findings · 0

✓ No critical or high findings

Files scanned: 24. Evidence is masked. Grey chips explain why severity was lowered.

Against the Agent Skills spec

  • error name-long name is longer than 64 chars
  • error description-long description is 1328 chars, limit 1024
  • warning name-format name should be kebab-case (lowercase letters, digits, hyphens)
  • warning description-no-when description does not say WHEN to use the skill (no "use when")
  • warning body-long SKILL.md body ≈ 9633 tokens (recommended < 5000); move details to references/
  • warning missing-ref reference to a missing file: scripts/*.js

Process rating: all ten parameters 29/100

Will not run. References files that are not bundled: scripts/*.js
  • 0Tools and files. 1 referenced file(s) missing: scripts/*.js
  • 0Result and completion. Does not say what the result is
  • 0Inputs and preconditions. Does not say what the process needs to start
  • 0Progress reporting. Says nothing while it works
  • 20When it triggers. No condition that starts the skill
  • 30Running it twice. 7 mutating operations with no state check
  • 40Consistency. Frontmatter name (PowPow Simple DE - Beiträge & digitale Menschen auf die öffentliche Karte veröffentlichen) differs from the folder (powpow-simple-de)
  • 40Execution cost. Instruction body is 9633 tokens: crowds the task out of the window
  • 50Failures and branches. 0 branches, has a failure section
  • 100Steps. 120 steps
  • low 10 top-level sections: this looks like several domains in one skill
  • low The response is described with custom markup (13 tags): a typed call is more reliable

Everything here is measured from the skill text rather than judged by a model, so the numbers are checkable. A parameter weighs more when it is a more common reason for the process to stall.

Quality signals

  • +5Description has no quoted example phrases that should trigger the skill
  • +4Description does not say when NOT to use the skill (false activations)
  • +3Description length 1328: 120–800 characters recommended
  • +3Output format is not stated: the model decides each time
  • -31 of 12 scripts are never mentioned in SKILL.md
  • +1No license
  • +2Single-language instructions
  • +4Structure: 25 headings
  • +3Step-by-step instructions: 120 items
  • +4Has examples (14 code blocks)
  • +4Reference files are cited in the instructions (4 of 4)

Quality base 70; lint remarks subtract, signals add up to 100. Result: 9.

External checks

ClawHub: suspicious
The skill is mostly transparent about posting to PowPow, but it should be reviewed carefully because it handles passwords and stored login sessions and its scripts can publish, delete, or spend badges without code-enforced confirmation.
LLM: suspicious (high) · 25 Sept 2026