SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB duru-obsidian-kb

Создание и поддержка персональной базы знаний на основе Obsidian из статей, документов, репозиториев, наборов данных, электронных таблиц и локальных файлов. Используйте, когда пользователь хочет собрать исходные материалы в локальную вики в формате markdown, инкрементально компилировать заметки в структурированные страницы знаний, задавать вопросы к базе знаний, экспортировать результаты исследований, такие как сводки в формате markdown или слайды Marp, или выполнять проверки работоспособности на предмет согласованности, охвата и битых ссылок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build and maintain a personal Obsidian-based knowledge base from artic…»

Build and maintain a personal Obsidian-based knowledge base from articles, papers, repositories, datasets, spreadsheets, and local files. Use when the user wants to collect source material into a local markdown wiki, incrementally compile notes into structured knowledge pages, ask questions against the knowledge base, export research outputs such as markdown briefs or Marp slides, or run health checks for consistency, coverage, and broken links.

ClawHub Agent Skills автор: Duru v0.1.1 MIT-0 21 файл · 1 скрипт тело ≈ 2 107 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Создание и поддержка персональной базы знаний на основе Obsidian из статей, документов, репозиториев, наборов данных, электронных таблиц и локальных файлов.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторObsidianДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Подмена инструкций средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В тексте есть фразы вроде «игнорируй предыдущие инструкции» или «теперь ты…». Это попытка перехватить управление агентом: он может нарушить ваши правила, системные ограничения или политику компании.

Автору

Такие фразы не нужны честному скиллу: сформулируйте роль и правила прямо, без отмены чужих инструкций. Иначе сканеры каталогов и корпоративные фильтры заблокируют публикацию.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Подмена инструкций en-ignore-previous scripts/kb_ingest.py:250
      Фраза-перехват ("ignore previous instructions") (определение детектора / чёрного списка)
      if re.search(r"ignore previous instructions|system prompt|developer message|tool call|jailbreak", lower):
      детектор
    • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:76
      Чтение файла .env
      cp .env.example .env

    Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 56
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2107 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -32 из 14 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 449 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local Obsidian knowledge-base helper with visible file, network, and repo-ingestion behavior that fits its stated purpose, though users should treat cloned content and .env configuration carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.