SKILLEMALL.ai

AB stitch-design-agent

Навык для агента, который интегрирует дизайны, сгенерированные Google Stitch, непосредственно в разрабатываемое приложение. Используйте этот навык всякий раз, когда агенту нужно: аутентифицироваться в Google Stitch с помощью токена OAuth, отправить запрос на дизайн в API Stitch, получить сгенерированный компонент/дизайн и автоматически интегрировать его в активную кодовую базу (React, NestJS и т. д.). Всегда запускайте, когда пользователь упоминает "Stitch", "дизайн от Stitch", "интегрировать UI от Stitch" или "попросить Stitch дизайн".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Skill for an agent that integrates designs generated by Google Stitch…»

Skill for an agent that integrates designs generated by Google Stitch directly into an app under development. Use this skill whenever the agent needs to: authenticate with Google Stitch via an OAuth token, send a design prompt to the Stitch API, retrieve the generated component/design, and automatically integrate it into the active codebase (React, NestJS, etc.). Always trigger when the user mentions "Stitch", "design from Stitch", "integrate UI from Stitch", or "ask Stitch for the design".

ClawHub Agent Skills автор: duvanCode v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 743 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык для агента, который интегрирует дизайны, сгенерированные Google Stitch, непосредственно в разрабатываемое приложение.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1743 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 495 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill has a coherent design-integration purpose, but it can use broad Google credentials, modify the active codebase, install packages, and run commands without a clear approval checkpoint.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.