BF web-auto-form
Инструмент автоматизации браузерных форм на основе JSON, обеспечивающий нативную интеграцию function-calling для AI-агентов, поддерживающий заполнение форм, условные ветвления, извлечение данных и маскирование PII.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«JSON 驱动的浏览器表单自动化工具，为 AI Agent 提供原生 function-calling 集成，支持表单填写、条件分支、数据提…»
JSON 驱动的浏览器表单自动化工具，为 AI Agent 提供原生 function-calling 集成，支持表单填写、条件分支、数据提取与 PII 脱敏
Инструмент автоматизации браузерных форм на основе JSON, обеспечивающий нативную интеграцию function-calling для AI-агентов, поддерживающий заполнение форм…
Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: SYSTEM_PROMPT.md, docs/STEPS.md, docs/SELECTORS.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5385 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: SYSTEM_PROMPT.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: docs/STEPS.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: docs/SELECTORS.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: docs/PII_REDACTION.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: docs/AI_AGENT_INTEGRATION.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: examples/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: playground/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: examples/job_application.json
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 8 файла(ов): SYSTEM_PROMPT.md, docs/STEPS.md, docs/SELECTORS.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5385 токенов
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 79: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 48 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 47.