AB ultrahuman-analytics
Расширенная аналитика, тренды, прогнозы и отчеты Ultrahuman. Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает еженедельный отчет, 7-дневную сводку, тренд восстановления, стабильность сна, метаболический показатель за неделю, тренд VO2 или движений, баланс глубокого/REM сна, готовность на завтра, проверку нагрузки тренировки, оповещение о низком восстановлении, риск всплеска глюкозы, связь сна и глюкозы, связь сна и восстановления, эффект дня отдыха, будни против выходных, сводку в PDF, вид тренера, одностраничный ежемесячный отчет, лучшую ночь недели, серию, личный рекорд или еженедельного MVP. Используйте для любого многодневного анализа, прогнозирования, корреляции или экспорта данных с кольца/CGM Ultrahuman.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Advanced Ultrahuman analytics, trends, predictions, and reports. Use t…»
Advanced Ultrahuman analytics, trends, predictions, and reports. Use this skill when the user asks for weekly report, 7-day summary, recovery trend, sleep consistency, metabolic week, VO2 or movement trend, deep/REM balance, tomorrow readiness, training load check, low-recovery alert, glucose spike risk, sleep-glucose link, sleep-recovery link, rest day effect, weekday vs weekend, PDF summary, coach view, monthly one-pager, best night of the week, streak, personal record, or weekly MVP. Use for any multi-day analysis, prediction, correlation, or export from Ultrahuman ring/CGM data.
Расширенная аналитика, тренды, прогнозы и отчеты Ultrahuman.
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "created" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "updated"
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 16
- 100Шаги. Шагов: 84
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3262 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 589 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 84 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.