SKILLEMALL.ai

AC quiz-app-generator

Создает интерактивное веб-приложение в формате HTML для студентов, поддерживающее режимы практики, экзамена, запоминания и повторного решения ошибок. Не требует внешних зависимостей, может быть развернуто непосредственно на сервере. Даже если пользователь явно не называет этот навык, при упоминании фраз вроде «сделай из этих вопросов веб-страницу для практики», «создай страницу для экзамена», «сделай интерактивные задания», «преврати базу вопросов в HTML», «сделай инструмент для тестирования студентов» следует немедленно использовать этот навык. Если пользователь также упоминает требования к внешнему виду и интерактивности, неявно применяйте стандарты визуальной эстетики навыка frontend-dev для генерации вывода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«生成适合学生使用的交互式刷题单文件 HTML 网页应用,支持练习、考试、背题、错题重练四种模式,零外部依赖,可直接部署到服务器。哪怕用户没有…»

生成适合学生使用的交互式刷题单文件 HTML 网页应用,支持练习、考试、背题、错题重练四种模式,零外部依赖,可直接部署到服务器。哪怕用户没有明确叫出本技能的名字,只要提到"帮我把这些题做成刷题网页"、"生成一个考试页面"、"制作交互式题目"、"把题库做成 HTML"、"给学生做一个测试工具",就应当立即使用本技能。如果用户同时描述了美观、交互等要求,请隐式结合 frontend-dev 技能的视觉审美标准来生成输出。

ClawHub Agent Skills автор: duzhilei951 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 623 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создает интерактивное веб-приложение в формате HTML для студентов, поддерживающее режимы практики, экзамена, запоминания и повторного решения ошибок.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктураОбучениеРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 623 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 210 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only quiz HTML generator whose local storage and export features match its stated offline study purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.