AC self-study-coach
Универсальный инструмент для самостоятельного обучения для самообучения/внешних экзаменов/профессиональных экзаменов. Состоит из двух основных возможностей: "Учебное пособие" и "Приложение для практики". Преподаватели загружают учебные материалы и реальные экзаменационные вопросы, автоматически генерируются веб-страницы с визуальным учебным пособием и интерактивные веб-страницы для практики. Студенты могут использовать их двойным щелчком, без установки какого-либо программного обеспечения, реализуя замкнутый цикл "обучение-практика-сдача". Этот навык активируется, когда пользователь упоминает "создать учебное пособие", "сгенерировать веб-страницу для практики", "преобразовать учебные материалы в веб-страницу", "преобразовать вопросы в экзаменационную страницу", "интерактивная учебная страница", "веб-страница с материалами для повторения", "создать упражнения для студентов", "сгенерировать инструмент для тестирования" и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自考/成考/职业考试的一站式自学工具。由"学习指南"和"刷题应用"两大能力组成。 老师上传讲义和真题，自动生成可视化学习指南网页和交互式刷题…»
自考/成考/职业考试的一站式自学工具。由"学习指南"和"刷题应用"两大能力组成。 老师上传讲义和真题，自动生成可视化学习指南网页和交互式刷题网页， 学生双击即可使用，无需安装任何软件，实现"学完就练，练完就过"的闭环。 当用户提到"制作学习指南""生成刷题网页""把讲义做成网页""把题目做成考试页面" "互动教学页面""复习资料网页化""给学生做练习""生成测试工具"等内容时，触发此技能。
Универсальный инструмент для самостоятельного обучения для самообучения/внешних экзаменов/профессиональных экзаменов.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "type"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 823 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 196 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.