SKILLEMALL.ai

BC study-guide-generator

Создавайте высокоинтерактивные веб-страницы с четкой версткой, подходящие для демонстрации преподавателем и самостоятельного тестирования студентами, в виде одного HTML-файла. Используйте, когда пользователь просит «создать руководство для обучения», «сгенерировать интерактивную учебную страницу», «сгенерировать иммерсивную веб-страницу», преобразовать материалы для повторения в веб-страницу или предоставить учебный контент/контент для подготовки к экзамену с версткой в виде интерактивной веб-страницы. Даже если пользователь явно не упоминает «руководство для обучения», но речь идет о преобразовании заметок, пробных экзаменов или учебных материалов в демонстрационную веб-страницу или карточки для обучения, обязательно используйте этот навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«制作高度互动、排版疏朗、适合讲师演示与学生自测的单文件 HTML 学习指南网页。当用户要求“制作学习指南”、“生成互动教学页面”、“生成沉浸…»

制作高度互动、排版疏朗、适合讲师演示与学生自测的单文件 HTML 学习指南网页。当用户要求“制作学习指南”、“生成互动教学页面”、“生成沉浸式网页”、将复习资料做成网页、或提供教学/考前突击内容要求排版为互动网页时,请立刻触发此技能。哪怕用户没有明确提到“学习指南”,只要涉及到把笔记、真题或知识点生成演示版网页或卡片进行教学,也必须强制使用本技能。

ClawHub Agent Skills автор: duzhilei951 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 714 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создавайте высокоинтерактивные веб-страницы с четкой версткой, подходящие для демонстрации преподавателем и самостоятельного тестирования студентами, в виде…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 714 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 175 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a low-risk template for turning study materials into interactive HTML pages, with one usability caveat around broad auto-trigger wording.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.