AD ai-video-clip
Интеллектуальный помощник по редактированию видео с помощью ИИ. Поддерживает преобразование речи в текст (ASR), обрезку на уровне слов по временным меткам, принятие решений по редактированию на основе LLM (EDL), рендеринг видео, самопроверку и экспорт на несколько платформ. Используйте, когда пользователю требуется: автоматическое редактирование видео, ИИ-анализ содержимого видео и его обрезка, создание субтитров и их встраивание, извлечение ярких моментов, экспорт коротких видео, адаптация видеоформатов для нескольких платформ.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI 智能视频剪辑助手。支持 ASR 语音转文字、词级时间戳剪切、LLM 驱动剪辑决策（EDL）、视频渲染、自检循环、多平台导出。当用户需要…»
AI 智能视频剪辑助手。支持 ASR 语音转文字、词级时间戳剪切、LLM 驱动剪辑决策（EDL）、视频渲染、自检循环、多平台导出。当用户需要：自动剪辑视频、AI 理解视频内容并剪切、生成字幕并烧录、提取高光片段、导出短视频、多平台视频格式适配时使用此技能。
Интеллектуальный помощник по редактированию видео с помощью ИИ.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1824 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 128 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 9 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.