SKILLEMALL.ai

AC wyckoff-diagnose

Система диагностики акций Wyckoff 2.0. Введите любой код акции A-shares, получите полный аналитический отчет (состояние фазы, ключевые ценовые уровни Volume Profile, комплексная оценка, рейтинг, рекомендации по операциям). Поддерживает диагностику с двух точек зрения: правая сторона тренда 🅡 и левая сторона накопления 🅁. Активируется, когда пользователь запрашивает «диагностика акций», «анализ акций», «посмотри мне XXX», «как насчет этой акции», «диагностика». Поддерживает ввод 6-значного кода акции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Wyckoff 2.0 诊股系统。输入任意A股代码,输出完整分析报告(Phase状态、Volume Profile关键价位,综合评分、评级、…»

Wyckoff 2.0 诊股系统。输入任意A股代码,输出完整分析报告(Phase状态、Volume Profile关键价位,综合评分、评级、操作建议)。支持右侧趋势🅡和左侧积累🅁双视角诊断。当用户要求"诊股"、"分析股票"、"帮我看看XXX"、"这个股怎么样"、"诊断"时触发。支持输入6位股票代码。

ClawHub Agent Skills автор: Dxarch1980 v1.2.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 571 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Система диагностики акций Wyckoff 2.0. Введите любой код акции A-shares, получите полный аналитический отчет (состояние фазы, ключевые ценовые уровни Volume…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 571 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 152 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This stock-analysis skill mostly does what it says, but it quietly routes market-data requests through a hardcoded credential and an undisclosed plaintext custom endpoint.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.