SKILLEMALL.ai

BD wyckoff-screen

Система отбора акций Wyckoff 2.0. Сканирует весь рынок, выявляя акции A-класса, находящиеся на стадии "накопления" или "начала тренда". Активируется, когда пользователь просит "выбрать акции", "просканировать рынок", "что купить сегодня", "помоги посмотреть, что можно купить", "полное сканирование рынка". Вывод: список акций-кандидатов, отсортированный по рейтингу, и описание рабочего процесса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Wyckoff 2.0 选股系统。全市场扫描,找出处于"积累末期"或"趋势启动"阶段的A股候选股。当用户要求"选股"、"扫市场"、"今日买什…»

Wyckoff 2.0 选股系统。全市场扫描,找出处于"积累末期"或"趋势启动"阶段的A股候选股。当用户要求"选股"、"扫市场"、"今日买什么"、"帮我看看有什么可以买的"、"全市场扫描"时触发。输出按评分排序的候选股名单和工作流程说明。

ClawHub Agent Skills автор: Dxarch1980 v1.2.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 521 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Система отбора акций Wyckoff 2.0. Сканирует весь рынок, выявляя акции A-класса, находящиеся на стадии "накопления" или "начала тренда". Активируется, когда…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 31
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 521 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 119: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -34 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This stock-screening skill mostly fits its stated purpose, but it embeds a market-data credential and sends authenticated requests to an undisclosed plain-HTTP IP endpoint.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.