SKILLEMALL.ai

BD a-stock-trader

Практический анализ китайского фондового рынка A-shares. Используется для анализа акций A-shares, предоставления рекомендаций по покупке/продаже и избежания рисков. Включает в себя: котировки в реальном времени, технический анализ, отбор по фундаментальным показателям, оценку циклов настроений, анализ крупных сделок, количественные инструменты. Сценарии использования: запрос по акциям, анализ рынка, рекомендации по выбору акций, предупреждения о рисках.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中国A股实战分析Skill。用于分析A股、给出买卖建议、规避风险。包含实时行情、技术分析、基本面筛选、情绪周期判断、龙虎榜、量化工具。触发场…»

中国A股实战分析Skill。用于分析A股、给出买卖建议、规避风险。包含实时行情、技术分析、基本面筛选、情绪周期判断、龙虎榜、量化工具。触发场景:问股票、分析行情、选股推荐、风险提示。

ClawHub Agent Skills автор: dxie48892-jpg v1.0.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 697 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Практический анализ китайского фондового рынка A-shares.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (a-stock-trader) не совпадает с папкой (china-a-stock-trader)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 697 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 91: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill fetches public stock-market data and produces trading-style analysis, with no evidence of credential access, trade execution, persistence, or hidden behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.