SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC content-creation-pro

Суперпомощник по созданию контента v1.0.1 — интеграция создания контента для нескольких платформ (Xiaohongshu/Zhihu/Douyin/WeChat Official Account) + выбор горячих тем + автоматическое планирование + массовое создание + поиск актуальных тем в реальном времени. Решает потребности в создании контента для само СМИ за один шаг.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«内容创作超级助手 v1.0.1 - 整合多平台内容生成（小红书/知乎/抖音/公众号）+ 热点选题 + 自动排期 + 批量生成 + 实时热门话…»

内容创作超级助手 v1.0.1 - 整合多平台内容生成（小红书/知乎/抖音/公众号）+ 热点选题 + 自动排期 + 批量生成 + 实时热门话题搜索。一站式解决自媒体内容创作需求。

ClawHub Agent Skills автор: dxie48892-jpg v1.0.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 627 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Суперпомощник по созданию контента v1.0.1 — интеграция создания контента для нескольких платформ (Xiaohongshu/Zhihu/Douyin/WeChat Official Account) + выбор…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 627 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 89: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a content-drafting helper with purpose-aligned templates, optional trend-search code, and user-directed file exports, with no evidence of credential theft, account takeover, hidden persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.