SKILLEMALL.ai

BF skill-orchestrator

Главный дирижер навыков — система унифицированного управления/оптимизации/выпуска всех навыков компании. Оптимизация (активация эволюции Дарвина), управление (задачи → сопоставление с лучшим навыком + цепочечная оркестровка), управление (список/состояние/версия/аудит), выпуск (сканирование безопасности → GitHub/ClawHub).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«技能总指挥 — 全司Skill统一调度/优化/管理/发布系统。优化(触发达尔文进化)、调度(任务→最佳Skill匹配+链式编排)、管理(清单…»

技能总指挥 — 全司Skill统一调度/优化/管理/发布系统。优化(触发达尔文进化)、调度(任务→最佳Skill匹配+链式编排)、管理(清单/健康/版本/审计)、发布(安全扫描→GitHub/ClawHub)

ClawHub Agent Skills автор: dxy0905 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 642 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 32 ч назад

Главный дирижер навыков — система унифицированного управления/оптимизации/выпуска всех навыков компании.

Как процесс F 30/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/publishing-workflow.md

ПроцедураGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
30/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/publishing-workflow.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/publishing-workflow.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 30/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/publishing-workflow.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/publishing-workflow.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (skill-orchestrator) не совпадает с папкой (skill-orchestrator-qszf)
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1642 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 104: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill mostly matches its skill-management purpose, but it explicitly teaches bypassing token redaction for a GitHub PAT and includes persistent auto-load guidance, so it should be reviewed before installation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 5 июн. 2026 г.