SKILLEMALL.ai

AB error-prone

Делает сгенерированный ИИ текст более человечным, намеренно вводя реалистичные несовершенства. Используйте при написании электронных писем, сообщений, постов в социальных сетях или любого текста, который должен казаться аутентичным, а не сгенерированным ИИ. Активируется по фразам вроде «сделай это человечнее», «добавь несовершенства», «сделай это менее ИИ», «очеловечить это», «режим с ошибками» или когда пользователь хочет текст, который не кажется роботизированным.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Makes AI-generated text sound more human by intentionally introducing…»

Makes AI-generated text sound more human by intentionally introducing realistic imperfections. Use when writing emails, messages, social posts, or any text that needs to feel authentic and not AI-generated. Triggers on phrases like "make it sound human", "add imperfections", "make it less AI", "humanize this", "error-prone mode", or when the user wants copy that doesn't feel robotic.

ClawHub Agent Skills автор: Dylan Feltus v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 967 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Делает сгенерированный ИИ текст более человечным, намеренно вводя реалистичные несовершенства.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 35
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 967 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 386 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only writing style skill that openly adds human-like imperfections and does not request access to files, accounts, credentials, network services, or persistent execution.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.