SKILLEMALL.ai

AD gui-new

Создавайте HTML-холсты для общего доступа через API gui.new. Используйте, когда: (1) генерируется визуальный вывод (дашборды, диаграммы, формы, таблицы, схемы, целевые страницы, интерактивные инструменты), (2) пользователь просит поделиться или предварительно просмотреть HTML как живую ссылку, (3) пользователь хочет преобразовать вывод кода во что-то, доступное для просмотра другими, (4) создаются диаграммы Mermaid в виде ссылок для общего доступа. Отправьте HTML, получите живой URL с синхронизацией ввода в реальном времени и встроенным сохранением состояния.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create shareable HTML canvases via the gui.new API. Use when: (1) gene…»

Create shareable HTML canvases via the gui.new API. Use when: (1) generating visual output (dashboards, charts, forms, tables, diagrams, landing pages, interactive tools), (2) user asks to share or preview HTML as a live link, (3) user wants to turn code output into something viewable by others, (4) creating Mermaid diagrams as shareable links. POST HTML, get a live URL with real-time input sync and state persistence built in.

ClawHub Agent Skills автор: Dylan Feltus v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 611 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создавайте HTML-холсты для общего доступа через API gui.new. Используйте, когда: (1) генерируется визуальный вывод (дашборды, диаграммы, формы, таблицы…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктураРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 611 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 430 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a disclosed integration that uploads generated HTML or Mermaid diagrams to gui.new to create public share links, with privacy considerations users should understand.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.