BD 深知晓办公助手
Универсальный офисный помощник от Beijing CaiZhi Technology. Помогает в написании официальных документов, предоставлении достоверных консультаций и поиске информации, а также в создании презентаций PowerPoint. Может использоваться для составления, редактирования, улучшения, сокращения, проверки официальных документов (уведомлений, запросов, отчетов, писем, протоколов совещаний, резюме, планов, речей, исследовательских отчетов и т. д.) и их экспорта в Word/с красной печатью. Предоставляет консультации по нормативным актам и государственным услугам (налогообложение и социальное обеспечение, жилищные фонды, субсидии для бизнеса, лицензии и сертификаты, отраслевые стандарты, нормативные обязательства, условия подачи заявок, списки документов, пути подачи заявок, оценка рисков), выдавая ответы с реальными источниками и ссылками. Осуществляет поиск и проверку авторитетных материалов (поиск нормативных актов, исследование политики, сравнение политики городов, проверка материалов по субсидиям и налоговым льготам, глубокий поиск, визуализация политики). Создает редактируемые презентации PowerPoint (для отчетов о работе, тематических отчетов, разъяснения политики, учебных материалов), генерируя их напрямую по запросу или из существующих материалов, с 5 стилями для государственных и партийных документов и 8 размерами холста, преобразуя SVG в реальный PowerPoint. Все фактические материалы извлекаются из авторитетной базы данных документов Deep Knowledge Trustworthy Intelligence и полностью отслеживаются.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«深知晓办公助手，是由北京彩智科技有限公司旗下“深知可信智能”提供的综合办公助手，统一覆盖公文写作、可信咨询、可信检索、PPT 生成四大类办公…»
深知晓办公助手，是由北京彩智科技有限公司旗下“深知可信智能”提供的综合办公助手，统一覆盖公文写作、可信咨询、可信检索、PPT 生成四大类办公场景，并可持续扩展更多能力。可用于公文与正式材料起草（通知、请示、报告、函、会议纪要、总结、方案、讲话稿、调研报告等文种的起草、改写、润色、压缩、审查和 Word/红头交付）、政策法规与政务办事咨询（税务社保、公积金、企业补贴、资质证照、行业标准、合规义务、办理条件、材料清单、申请路径、风险判断，输出带真实来源角标和可点击溯源 HTML 的答案）、权威材料检索与核验（政策依据查找、政策调研、城市政策对比、补贴税惠材料核验、深度搜索、政策可视化）、以及原生可编辑 PPT 生成（工作汇报、专题汇报、政策宣讲、培训课件，从需求直接生成或从已有材料提炼，5 种党政合规风格 + 8 种画布规格，约束 SVG → 原生 DrawingML 编译导出真实 PowerPoint）。所有事实素材都通过深知可信智能的权威文件库检索，全程可溯源。
Универсальный офисный помощник от Beijing CaiZhi Technology.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name_en" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_en" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "permissions" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "secrets"
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (深知晓办公助手) не совпадает с папкой (dknowc-office-assistant)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2390 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 437 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.