BF 深知可信PPT
Используйте DeepKnow PPT, когда пользователь просит создать PPT, презентацию, отчет в PPT, сводку рабочего отчета, учебные материалы, презентационные материалы, преобразовать материалы в PPT или создать слайды, а также когда требуется нативный редактируемый PPT или вывод в различных форматах (16:9/4:3/小红书/朋友圈/вертикальный/A4). Генерация использует путь компиляции SVG → нативный DrawingML: основной агент вручную пишет SVG для каждой страницы, а детерминированный компилятор экспортирует реальный редактируемый PowerPoint (нативные фигуры/текст/диаграммы/таблицы, а не изображения целых страниц); контент полностью использует API DeepKnow: поиск авторитетной политики, данных и примеров материалов через поиск DeepKnow, с полной отслеживаемостью. Встроены предустановки стилей, таких как простой стиль для партийных и государственных органов, диаграммы данных, деловые отчеты, торжественный и элегантный стиль, учебные материалы, по умолчанию предоставляются файлы .pptx и отчеты о проверке отслеживаемости.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户要求制作 PPT、演示文稿、汇报 PPT、工作总结汇报、课件、宣讲材料、把材料转成 PPT、做幻灯片，或要求可编辑原生 PPT、多版式…»
当用户要求制作 PPT、演示文稿、汇报 PPT、工作总结汇报、课件、宣讲材料、把材料转成 PPT、做幻灯片，或要求可编辑原生 PPT、多版式（16:9/4:3/小红书/朋友圈/竖版/A4）输出时，使用深知可信PPT。生成侧采用约束 SVG → 原生 DrawingML 编译路线：主 Agent 逐页手写约束 SVG，确定性编译器导出真实可编辑的 PowerPoint（原生形状/文本/图表/表格，非整页图片）；内容侧完全使用深知可信智能 API：通过深知可信搜索检索权威政策、数据与案例素材，全程可溯源。内置党政简洁、数据图表、商务汇报、庄重典雅、培训课件等风格预设，默认交付 .pptx 与可信溯源核验报告。
Используйте DeepKnow PPT, когда пользователь просит создать PPT, презентацию, отчет в PPT, сводку рабочего отчета, учебные материалы, презентационные…
Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: workflows/routing.md, workflows/generate-pptx.md, scripts/trusted_search.py
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: workflows/routing.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: workflows/generate-pptx.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/trusted_search.py - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name_en" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_en" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "permissions" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "secrets"
Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): workflows/routing.md, workflows/generate-pptx.md, scripts/trusted_search.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (深知可信PPT) не совпадает с папкой (dknowc-ppt-assistant)
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1513 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -321 из 24 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 306 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.