SKILLEMALL.ai

BF astro-lunar-insights

Анализ фаз Луны и влияния Луны на человека с использованием Swiss Ephemeris (pyswisseph). Рассчитывает фазы Луны (точные даты), транзитные аспекты Луны к натальной Луне (личный лунный цикл), транзит Луны по натальным домам, личную солнечно-лунную фазу (Луна -> натальное Солнце), номер лунного дня (титхи), скорость Луны, освещенность, перигей/апогей и транзитные аспекты Луны ко всем натальным планетам. Двуязычный (RU/EN). Отображает 2-колесную диаграмму (колесо фаз Луны + натальное колесо с транзитной Луной) с 3-групповой легендой, текстовой панелью и QR-кодом для пожертвований. Совместим с Windows 10/11. Точность обеспечивается Swiss Ephemeris (эфемериды JPL DE431, точность ~0,003°). Требуется: Python 3.14.x, Pillow 12.x, MSVC++ Redist 2015–2022. Связанные навыки: astro-daily-transits для ежедневного прогноза транзитов, astro-natal-chart для расчета натальной карты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Lunar phase analysis and Moon influence on a person using Swiss Epheme…»

Lunar phase analysis and Moon influence on a person using Swiss Ephemeris (pyswisseph). Calculates Moon phases (exact dates), transit Moon aspects to natal Moon (personal lunar cycle), transit Moon through natal houses, personal solar-lunar phase (Moon -> Natal Sun), lunar day number (tithi), Moon speed, illumination, perigee/apogee, and transit Moon aspects to all natal planets. Bilingual (RU/EN). Renders a 2-wheel chart (Moon phase wheel + natal wheel with transit Moon) with 3-group legend, text panel, and QR code for donations. Windows 10/11 compatible. Accuracy ensured by Swiss Ephemeris (JPL DE431 ephemerides, ~0.003° precision). Requires: Python 3.14.x, Pillow 12.x, MSVC++ Redist 2015–2022. Related: astro-daily-transits skill for daily transit forecast, astro-natal-chart skill for natal chart calculation.

ClawHub Agent Skills автор: dynamicsAlex v1.3.3 MIT-0 7 файлов тело ≈ 5 628 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 26 ч назад

Анализ фаз Луны и влияния Луны на человека с использованием Swiss Ephemeris (pyswisseph).

Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/swisseph.cp314-win_amd64.pyd.dat, scripts/seguisym.ttf.dat, scripts/segoeuisl.ttf.dat

АнализаторРазработкаИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
39
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
38/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/swisseph.cp314-win_amd64.pyd.dat, scripts/seguisym.ttf.dat, scripts/segoeuisl.ttf.dat
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 3, column 14: description: Lunar phase analysis and Moon influence on a person using Swiss Ep… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5628 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/swisseph.cp314-win_amd64.pyd.dat
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/seguisym.ttf.dat
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/segoeuisl.ttf.dat

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/swisseph.cp314-win_amd64.pyd.dat, scripts/seguisym.ttf.dat, scripts/segoeuisl.ttf.dat
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): scripts/swisseph.cp314-win_amd64.pyd.dat, scripts/seguisym.ttf.dat, scripts/segoeuisl.ttf.dat
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Шаги. Шагов: 90, расплывчатых формулировок: 6
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5628 токенов
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 822: рекомендуется 120–800 символов
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 90 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +2Инструкции двуязычные (RU + EN)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 39.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to perform the advertised lunar-chart analysis, but it should be reviewed because it silently installs a package and runs a bundled Windows binary renamed as a data file.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 24 июн. 2026 г.