SKILLEMALL.ai

AC kb-dashboard

Создает визуальную панель управления для базы знаний ima (только для чтения, через ima-mcp). Активируется ТОЛЬКО когда пользователь явно запрашивает панель управления базой знаний ima, обзор структуры или карту папок — например, «知识库看板», «ima 知识库结构图», «生成 ima 知识库图谱», «ima 看板», «看看我的 ima 库长啥样». Извлекает текущую структуру из ima (только для чтения) и отображает самодостаточную HTML-панель (сворачиваемое дерево папок, индикаторы KPI, круговые/столбчатые диаграммы, граф на уровне папок). НЕ активируется по общим запросам «看板»/«dashboard»/«知识图谱», не связанным с базой знаний ima.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill generates a read-only visual dashboard of the user's ima kn…»

This skill generates a read-only visual dashboard of the user's ima knowledge base (via ima-mcp). Trigger ONLY when the user explicitly asks for an ima knowledge base dashboard, structure overview, or folder-level map — e.g. "知识库看板", "ima 知识库结构图", "生成 ima 知识库图谱", "ima 看板", "看看我的 ima 库长啥样". It pulls the current structure from ima (read-only) and renders a self-contained HTML dashboard (collapsible folder tree, KPI gauges, bar/pie charts, folder-level graph). Does NOT trigger on generic "看板"/"dashboard"/"知识图谱" requests unrelated to an ima knowledge base.

ClawHub Agent Skills автор: dzz-777 v1.0.4 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 429 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 11 дн назад

Создает визуальную панель управления для базы знаний ima (только для чтения, через ima-mcp).

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 35
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1429 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 558 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill fits its dashboard purpose, but it should be reviewed because generated dashboards can execute unsafe script from knowledge-base content and the optional content-reading permission is broader than the default structure view.
    LLM: suspicious (high) · 9 окт. 2026 г.