SKILLEMALL.ai

AC etf-fund-query

Запрос информации и рыночных данных по ETF (биржевым инвестиционным фондам). ETF торгуются на фондовых биржах, обычно покупаются и продаются через брокерские счета, сделки заключаются в течение дня по рыночным ценам и идентифицируются 6-значным кодом ценной бумаги (например, 510300). Поддерживается запрос базовой информации об ETF, масштаба и комиссий, деталей портфеля, исторических дивидендов, доходности за период, денежных потоков, списков роста, списков популярных запросов, обратного поиска связанных ETF по акциям в портфеле, а также последней цены, внутридневного роста/падения, объема торгов, коэффициента оборота, IOPV, премии/дисконта и минутного тренда. Применимо для сценариев, когда пользователи интересуются базовой информацией об ETF на бирже, активностью торгов, фильтрацией тематических ETF, сравнением аналогичных ETF и рыночными данными в реальном времени. Если пользователь покупает или продает индексные фонды через банк, инвестиционную компанию или стороннюю платформу продажи фондов, следует использовать open-fund-query; если пользователь запрашивает информацию о самом индексе, следует использовать index-query.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ETF(交易型开放式指数基金)信息与行情查询。ETF 在证券交易所上市交易,通常通过券商股票账户买卖,盘中按交易价格成交,以6位证券代码识别…»

ETF(交易型开放式指数基金)信息与行情查询。ETF 在证券交易所上市交易,通常通过券商股票账户买卖,盘中按交易价格成交,以6位证券代码识别(如510300)。 支持查询ETF基础信息、规模费率、持仓明细、历史分红、区间收益、资金流向、涨幅榜、热搜榜、按持仓股票反查相关ETF,以及最新价、盘中涨跌、成交、换手率、IOPV、溢折率和分钟走势。 适用于用户关注场内ETF基础信息、成交活跃度、主题ETF筛选、同类ETF比较和实时行情等场景。如果用户通过银行、基金公司或第三方基金销售平台申购赎回指数基金,应使用 open-fund-query;如果用户查询指数本身,应使用 index-query。

ClawHub Agent Skills автор: e-fintech v1.0.4 MIT-0 9 файлов · 2 скрипта тело ≈ 2 159 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Запрос информации и рыночных данных по ETF (биржевым инвестиционным фондам).

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 82
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2159 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 300 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This ETF lookup skill is purpose-aligned and disclosed, though users should notice it stores an API key locally and appends a branded financial disclaimer to answers.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 8 сент. 2026 г.