SKILLEMALL.ai

AC index-query

Запрос информации об индексах ценных бумаг и рыночных данных. Индексы отражают общую динамику группы ценных бумаг, являются рыночными ориентирами, а не инвестиционными фондами, доступными для прямой подписки и погашения, и обычно идентифицируются по 6-значному коду индекса (например, 000300). Поддерживает запрос базовой информации об индексе, классификации, атрибутов расчета, составляющих акций, распределения по отраслям и рыночной капитализации, доходности за период, волатильности и просадок, оценки PE/PB/PS и исторических процентных долей, ROE, дивидендной доходности, темпов роста выручки и прибыли, связанных ETF или внебиржевых фондов, а также последних значений, изменений, объемов торгов и минутных графиков. Применяется в сценариях, когда пользователи интересуются индексами Шанхайской и Шэньчжэньской фондовых бирж, CSI 500, дивидендными, отраслевыми или тематическими индексами для поиска и фильтрации, обратного поиска составляющих акций, сравнения индексов, оценки фундаментальных показателей и получения рыночных данных в реальном времени. Если пользователь запрашивает конкретный продукт ETF, следует использовать etf-fund-query; если пользователь запрашивает конкретный внебиржевой индексный фонд, следует использовать open-fund-query.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«证券指数信息与行情查询。指数用于反映一组证券的整体表现,是市场基准,不是可直接申购赎回的基金产品,通常以6位指数代码识别(如000300)。…»

证券指数信息与行情查询。指数用于反映一组证券的整体表现,是市场基准,不是可直接申购赎回的基金产品,通常以6位指数代码识别(如000300)。 支持查询指数基础信息、分类、编制属性、成分股、行业和市值分布、区间收益、波动与回撤、PE/PB/PS估值及历史分位、ROE、股息率、营收和利润增速、相关ETF或场外基金,以及最新点位、涨跌、成交和分钟走势。 适用于用户关注沪深300、中证500、红利、行业或主题指数的检索筛选、成分股反查、指数比较、估值基本面和实时行情等场景。如果用户查询具体ETF产品,应使用 etf-fund-query;如果用户查询具体场外指数基金,应使用 open-fund-query。

ClawHub Agent Skills автор: e-fintech v1.0.6 MIT-0 9 файлов · 2 скрипта тело ≈ 2 097 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Запрос информации об индексах ценных бумаг и рыночных данных.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 82
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2097 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 305 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This index-data skill uses a scoped market-data API and local API key storage, with one disclosed but promotional footer users should be aware of.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 сент. 2026 г.