SKILLEMALL.ai

AC brand-commercial-os

Автоматизированная система полного цикла для коммерческих переговоров брендов, генерирующая пакеты бренда, пакеты знаний GEO, пакеты кросс-платформенного контента, пакеты стратегий ценообразования, пакеты дистрибуции и оркестровки, а также пакеты для переговоров; применима для коммерческих сценариев, таких как партнерство с платформами, привлечение каналов и совместное развитие.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«品牌商务谈判全链路自动化系统,生成品牌能力包、GEO知识包、跨平台内容包、报价策略包、分发编排包与谈判总包;适用于平台合作、渠道招商、联名共…»

品牌商务谈判全链路自动化系统,生成品牌能力包、GEO知识包、跨平台内容包、报价策略包、分发编排包与谈判总包;适用于平台合作、渠道招商、联名共建等商务场景

ClawHub Agent Skills автор: e2e5g v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 4 882 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматизированная система полного цикла для коммерческих переговоров брендов, генерирующая пакеты бренда, пакеты знаний GEO, пакеты кросс-платформенного…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМаркетингИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4882 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 190
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 76: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 74 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 190 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed business-content drafting tool with local sample output persistence, but it does not show hidden access, credential use, exfiltration, or automatic publishing.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.