SKILLEMALL.ai

BC claude-memory-pro

Эволюционная унифицированная система памяти, объединяющая 5-уровневую архитектуру памяти Claude Code + управление бюджетом токенов + интеллектуальное отслеживание затрат. Используйте, когда пользователь запрашивает сохранение информации между сеансами, интеллектуальное управление бюджетом токенов, оптимизацию затрат на вызовы ИИ, создание личной базы знаний, эволюционное обучение между проектами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«进化版统一记忆系统,融合Claude Code的5层记忆架构+Token预算管理+智能成本追踪。当用户要求记忆跨会话信息、智能管理Token…»

进化版统一记忆系统,融合Claude Code的5层记忆架构+Token预算管理+智能成本追踪。当用户要求记忆跨会话信息、智能管理Token预算、优化AI调用成本、构建个人知识库、跨项目学习进化时使用。

ClawHub Agent Skills автор: e2e5g v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 701 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Эволюционная унифицированная система памяти, объединяющая 5-уровневую архитектуру памяти Claude Code + управление бюджетом токенов + интеллектуальное…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктураИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 701 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 101: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears purpose-aligned but asks the agent to persist user and project context across sessions without clear consent, retention, or deletion controls.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.