AC hot-tracker
Навык объективного сканирования и ранжирования горячих тем в сети с шумоподавлением. Используется для сбора текущих горячих тем на платформах Weibo, Douyin, Xiaohongshu, WeChat Official Accounts, Zhihu, Bilibili, Kuaishou и др., ранжирования их по совокупности обсуждаемости, охвата, репостов, эмоциональной интенсивности, степени противоречивости и актуальности, с выводом списка топ-10 тем без шума. Применяется для запросов типа «что сейчас самое горячее», «найди мне горячие темы со всей сети», «отранжируй по текущей обсуждаемости», «найди темы с высокой обсуждаемостью», «мониторинг горячих тем». По умолчанию выполняется автоматически, без предварительных вопросов пользователю.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全网热点客观扫描与去噪排行技能。用于在微博、抖音、小红书、微信公众号、知乎、B站、快手等平台之间抓取当前热点，按讨论度、传播度、转发度、情绪…»
全网热点客观扫描与去噪排行技能。用于在微博、抖音、小红书、微信公众号、知乎、B站、快手等平台之间抓取当前热点，按讨论度、传播度、转发度、情绪强度、对立程度和时效性综合排序，输出默认 Top10 的去噪热点清单。适用于“最近什么最热”“帮我抓全网热点”“按当前话题度排行”“找高讨论度话题”“做热点监测”这类请求。默认自动执行，不先反问用户。
Навык объективного сканирования и ранжирования горячих тем в сети с шумоподавлением.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "dependency"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 80
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 621 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 170 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 80 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 5)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.