SKILLEMALL.ai

BD cost-optimizer

Интеллектуальная система оптимизации затрат на ИИ, интегрирующая управление бюджетом токенов, обнаружение предельной прибыли и многомерную статистику затрат. Используется, когда пользователь запрашивает оптимизацию затрат на вызовы ИИ, контроль использования токенов, мониторинг расходов бюджета, создание отчетов о затратах, снижение платы за API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能AI成本优化系统,集成Token预算管理、边际收益检测、多维度成本统计。当用户要求优化AI调用成本、控制Token使用、监控预算消耗、生…»

智能AI成本优化系统,集成Token预算管理、边际收益检测、多维度成本统计。当用户要求优化AI调用成本、控制Token使用、监控预算消耗、生成成本报告、降低API费用时使用。

ClawHub Agent Skills автор: e2e5g v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 079 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интеллектуальная система оптимизации затрат на ИИ, интегрирующая управление бюджетом токенов, обнаружение предельной прибыли и многомерную статистику затрат.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (cost-optimizer) не совпадает с папкой (mmx-cost-optimizer)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1079 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 87: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed cost and token usage helper with no executable installer, network behavior, credential access, or unrelated actions found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.