SKILLEMALL.ai

BD life-query

Помощник по запросу информации о повседневной жизни. Отслеживание экспресс-логистики (SF/YTO/ZTO/YUNDA/JD), конвертация текущих и исторических обменных курсов (30 валют), запрос цен на бензин по всей стране (92/95/дизель), прогноз погоды по всему миру (текущая + многодневная + почасовая). Используется, когда пользователь упоминает "查快递" (проверить доставку), "快递单号" (номер накладной), "物流" (логистика), "汇率" (обменный курс), "换算" (конвертировать), "美元人民币" (доллар/юань), "油价" (цена на бензин), "加油" (заправиться), "92号多少钱" (сколько стоит 92-й), "天气" (погода), "气温" (температура), "会下雨吗" (будет ли дождь), "穿什么衣服" (что надеть), "天气预报" (прогноз погоды). Неприменимо для: котировок акций, запросов рейсов, навигации по карте, новостной информации, качества воздуха AQI.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«日常生活信息查询助手。快递物流跟踪(顺丰/圆通/中通/韵达/京东)、实时和历史汇率换算(30 种货币)、 全国各省油价查询(92/95/柴油…»

日常生活信息查询助手。快递物流跟踪(顺丰/圆通/中通/韵达/京东)、实时和历史汇率换算(30 种货币)、 全国各省油价查询(92/95/柴油)、全球城市天气预报(当前+多日+逐小时)。 当用户提到"查快递"、"快递单号"、"物流"、"汇率"、"换算"、"美元人民币"、"油价"、"加油"、 "92号多少钱"、"天气"、"气温"、"会下雨吗"、"穿什么衣服"、"天气预报"时使用。 不适用于:股票行情、航班查询、地图导航、新闻资讯、空气质量 AQI。

ClawHub Agent Skills автор: eamanc v2.0.0 MIT-0 9 файлов · 5 скриптов тело ≈ 627 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник по запросу информации о повседневной жизни.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникЛогистика и складтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "clawhub-slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "clawhub-owner"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 627 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -34 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 224 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill performs the daily lookup functions it advertises and discloses its external services, including the free courier-tracking proxy.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.