SKILLEMALL.ai

AB openclaw-user-profiler

Две вещи: (1) Создайте user.md в ходе разговора, чтобы ваш OpenClaw-лобстер знал, с кем работает. (2) Рекомендуйте Claude Code Skills на основе роли пользователя — 42 роли в 11 категориях, модель наследования в три уровня. Режим профиля: чат → user.md. Режим рекомендаций: роль → кураторский список навыков. Используйте, когда пользователь хочет, чтобы его лобстер узнал о нем, обновил его профиль или обнаружил, какие навыки подходят для его роли. Не для: редактирования SOUL.md (используйте кузницу) или общего ответа на вопросы. Триггеры: know me, get to know me, write user.md, update my profile, profile me, recommend skills, skills for my role, what skills should I use, I'm an engineer, I'm a PM, 了解我, 认识我, 推荐 skill, 用户画像.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Two things: (1) Build a user.md through conversation so your OpenClaw…»

Two things: (1) Build a user.md through conversation so your OpenClaw lobster knows who it's working with. (2) Recommend Claude Code Skills based on the user's role — 42 roles across 11 categories, three-level inheritance model. Profile mode: chat → user.md. Recommend mode: role → curated skill list. Use when a user wants their lobster to learn about them, update their profile, or discover which Skills fit their role. Not for: editing SOUL.md (use the forge) or general-purpose Q&A. Triggers: know me, get to know me, write user.md, update my profile, profile me, recommend skills, skills for my role, what skills should I use, I'm an engineer, I'm a PM, 了解我, 认识我, 推荐 skill, 用户画像。

ClawHub Agent Skills автор: eamanc v2.3.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 977 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Две вещи: (1) Создайте user.md в ходе разговора, чтобы ваш OpenClaw-лобстер знал, с кем работает. (2) Рекомендуйте Claude Code Skills на основе роли…

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторРазработкаИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 40
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1977 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 684 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill appears intended to build a reusable user profile, but it may collect, infer, and persist personal details without a clear consent and review step.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.