SKILLEMALL.ai

AC lottery-divination

Калькулятор прогнозирования лотереи Мэйхуа Ишу. На основе текущего времени, когда пользователь задает вопрос, он генерирует основные, взаимосвязанные и изменяющиеся триграммы Мэйхуа Ишу и преобразует их в рекомендуемые номера для лотерей ShuangSeQiu (ssq) или DaLeTou (dlt). Активируется, когда пользователь упоминает «рассчитать лотерейный билет», «помоги выбрать номер», «выбор номера Мэйхуа Ишу», «рекомендации по номерам ShuangSeQiu/DaLeTou», «какой номер купить сегодня», «рассчитать номер по гаданию», «дай лотерейный билет», «предложи лотерейный билет» или любой запрос, связанный с использованием методов Ицзин/метафизики для генерации лотерейных номеров. Активируется, даже если пользователь просто говорит «помоги мне выбрать номер».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«梅花易数彩票测算器。根据用户提问时的当前时间,起出梅花易数的本卦、互卦、变卦,并将其转化为双色球(ssq)或大乐透(dlt)的推荐号码。当用…»

梅花易数彩票测算器。根据用户提问时的当前时间,起出梅花易数的本卦、互卦、变卦,并将其转化为双色球(ssq)或大乐透(dlt)的推荐号码。当用户提到「算一注彩票」「帮我选号」「梅花易数选号」「双色球/大乐透推荐号码」「今天买什么号」「算卦选号」「卜一注」「来一注」或任何涉及用易学/玄学方法生成彩票号码的请求时,触发此技能。即使用户只是随口说「帮我算个号」,也应触发。

ClawHub Agent Skills автор: Eamonnn101 v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 340 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Калькулятор прогнозирования лотереи Мэйхуа Ишу.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 340 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 183 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed entertainment lottery-number picker that runs a local calculation script, with no evidence of credential access, network activity, persistence, or hidden behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.