SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD earnfi-agent-api-x402

Выполняет реальную человеческую работу и социальное взаимодействие (отзывы, мнения, маркировка данных, обзоры, мелкие задачи), социальные задачи (лайки, подписчики, репосты, рейды, комментарии, просмотры YouTube и т. д.) — все оплачивается через x402. Регистрируйтесь один раз (подпись сообщения Ed25519), платите полным подписанным переводом USDC (не то же самое, что регистрация). Затем опрашивайте с секретным ключом для каждой задачи — никаких API-ключей, никакой оплаты за чтение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Execute real-world human work and social engagement (feedback, opinion…»

Execute real-world human work and social engagement (feedback, opinions, data labelling, reviews,small tasks), social tasks (likes, followers, reposts, raids, comments, youtube views, etc.) — all paid via x402. Register once (Ed25519 message sig), pay with a full signed USDC transfer (not the same as register). Then poll with per-job secret — no API keys, no per-read payments.

ClawHub Agent Skills автор: earnfidotfun v1.10.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 6 880 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Выполняет реальную человеческую работу и социальное взаимодействие (отзывы, мнения, маркировка данных, обзоры, мелкие задачи), социальные задачи (лайки…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияYouTubeИИ и агентыИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:169
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    # Solana: USDC Token Mint (EPjF…t1v)
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:221
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    const secretKey = bs58.decode(proc…B58);
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:322
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "asset": "EPjF…t1v",
    в кавычках

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6880 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (earnfi-agent-api-x402) не совпадает с папкой (x402-earnfi)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6880 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 152, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 24. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 379 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 40 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 152 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill openly lets an agent buy human work and social engagement with wallet-funded payments, so users should review it carefully before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.