AC librarian
Загружает любую медиассылку или файл в личную библиотеку Obsidian. Используйте, когда пользователь вставляет URL (YouTube, статья, твит, подкаст, PDF, изображение) или файл и хочет сохранить его, понять или сделать с ним что-то творческое (написать сценарий, переработать, извлечь структуру). Библиотекарь загружает, тегирует, запрашивает намерение, если оно неясно, и сохраняет структурированную заметку в папке library/. Триггеры: любой вставленный URL, «сохрани это», «добавь это в мою библиотеку», «я хочу сделать свою версию этого», «сохрани это» или похожее. НЕ пишет сценарии и НЕ генерирует контент — это делают последующие агенты (Screenwriter, Remixer). Библиотекарь только загружает, тегирует и сохраняет.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Ingest any media link or file into a personal Obsidian library. Use wh…»
Ingest any media link or file into a personal Obsidian library. Use when a user drops a URL (YouTube, article, tweet, podcast, PDF, image) or file and wants to save it, understand it, or do something creative with it (write a script, remix it, extract a framework). The Librarian ingests, tags, asks intent if unclear, and stores a structured note in the library/ folder. Triggers on: any URL drop, "save this", "add this to my library", "I want to make my own version of this", "file this", or similar. Does NOT write scripts or generate content — that's downstream agents (Screenwriter, Remixer). The Librarian only ingests, tags, and stores.
Загружает любую медиассылку или файл в личную библиотеку Obsidian.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Ingest any media link or file into a personal Obsidian library. Us… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (librarian) не совпадает с папкой (digital-librarian)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 770 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 644 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.