SKILLEMALL.ai

BC consulting-delivery

Набор навыков для предоставления консалтинговых услуг: отчеты для CEO, написание отчетов, структура предложений, сравнение с аналогами, настольные исследования, протоколы интервью, еженедельные отчеты по проекту. Отчеты для CEO: помогите мне написать отчет для CEO, подготовьте краткий отчет для руководства, резюме, отчет для управляющего комитета; написание отчетов: помогите мне написать консультационный отчет, подготовьте отчет, принцип пирамиды, отчет о выполнении; структура предложений: структура предложений, дерево проблем, дизайн предложений; сравнение с аналогами: сравнение с аналогами, бенчмаркинг, анализ разрывов, сравнительный анализ; настольные исследования: помогите мне исследовать эту отрасль, помогите мне изучить этот рынок, отраслевое исследование, исследование рынка; протоколы интервью: помогите мне систематизировать записи интервью, помогите мне написать протокол совещания, интервью с экспертом, протокол совещания; еженедельные отчеты по проекту: еженедельный отчет по проекту, еженедельный отчет, прогресс проекта, отчет о статусе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«咨询交付技能套件:CEO汇报、写报告、方案框架、标杆对比、桌面调研、访谈纪要、项目周报。 CEO汇报: 帮我写个给CEO的报告, 出个高管简…»

咨询交付技能套件:CEO汇报、写报告、方案框架、标杆对比、桌面调研、访谈纪要、项目周报。 CEO汇报: 帮我写个给CEO的报告, 出个高管简报, 执行摘要, Steerco汇报; 写报告: 帮我写一份咨询报告, 帮我出个报告, 金字塔原理, 交付报告; 方案框架: 方案框架, Issue Tree, 方案设计; 标杆对比: 标杆对比, benchmarking, 差距分析, 对标分析; 桌面调研: 帮我调研一下这个行业, 帮我查下这个市场, 行业调研, 市场研究; 访谈纪要: 帮我整理访谈记录, 帮我写会议纪要, 专家访谈, 会议记录; 项目周报: 项目周报, 周报, 项目进展, status report。

ClawHub Agent Skills автор: ebandao v0.1.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 195 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Набор навыков для предоставления консалтинговых услуг: отчеты для CEO, написание отчетов, структура предложений, сравнение с аналогами, настольные…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Shell
    allowed-tools: Read Grep Glob Shell Edit Write

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1195 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 308 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is coherent for creating consulting deliverables, but it may automatically publish sensitive work materials to Notion and grants broad local tool access without clear per-action consent.
LLM: suspicious (high) · 15 авг. 2026 г.