SKILLEMALL.ai

AD investment-research

Набор инструментов для инвестиционного анализа: быстрый обзор результатов, анализ сопоставимых компаний, сводки утренних совещаний, углубленные отчеты, резюме исследовательских отчетов, отраслевые исследования, чтение годовых отчетов, резюме результатов расследований. Быстрый обзор результатов: Помоги мне прокомментировать финансовый отчет, Помоги мне быстро взглянуть на результаты, Обзор результатов, Быстрый обзор финансового отчета, Анализ квартального отчета; Анализ сопоставимых компаний: Анализ сопоставимых компаний, Сопоставимые компании, Сравнение PE, comps; Сводки утренних совещаний: Сводки утренних совещаний, Утреннее совещание, Мнения утреннего совещания, morning brief; Углубленные отчеты: Углубленные отчеты, Первое покрытие, Глубокий анализ компании; Резюме исследовательских отчетов: Резюме исследовательских отчетов, Отчеты продавцов, Извлечение мнений; Отраслевые исследования: Помоги мне исследовать эту отрасль, Помоги мне проанализировать производственно-сбытовую цепочку, Структура отрасли, Отраслевые исследования; Чтение годовых отчетов: Помоги мне прочитать этот годовой отчет, Помоги мне проанализировать этот годовой отчет, 10-K, Анализ годового отчета; Резюме результатов расследований: Резюме результатов расследований, Полевое исследование, Интервью с экспертами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«投研分析技能套件:业绩快评、可比公司分析、晨会纪要、深度报告、研报摘要、行业研究、读年报、调研纪要。 业绩快评: 帮我点评下财报, 帮我快速…»

投研分析技能套件:业绩快评、可比公司分析、晨会纪要、深度报告、研报摘要、行业研究、读年报、调研纪要。 业绩快评: 帮我点评下财报, 帮我快速看下业绩, 业绩点评, 财报速评, 季报分析; 可比公司分析: 可比公司分析, 可比公司, PE对比, comps; 晨会纪要: 晨会纪要, 晨会, 早盘观点, morning brief; 深度报告: 深度报告, 首次覆盖, 公司深度; 研报摘要: 研报摘要, 卖方研报, 观点提炼; 行业研究: 帮我研究下这个行业, 帮我分析下产业链, 行业格局, 行业研究; 读年报: 帮我读一下这份年报, 帮我分析下这份年报, 10-K, 年报分析; 调研纪要: 调研纪要, 实地调研, 专家访谈。

ClawHub Agent Skills автор: ebandao v0.1.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 242 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Набор инструментов для инвестиционного анализа: быстрый обзор результатов, анализ сопоставимых компаний, сводки утренних совещаний, углубленные отчеты, резюме…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (investment-research) не совпадает с папкой (investment-research-v1)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1242 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 315 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed finance research template suite that processes user-provided materials and optionally writes reports to Notion only after asking the user.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 15 авг. 2026 г.