SKILLEMALL.ai

BF luban-skill

Luban.Skill: оптимизатор промышленных интеллектуальных агентов. Вызывается, когда пользователь упоминает следующие ключевые слова: «оптимизировать skill», «оценка skill», «автоматическая оптимизация», «auto optimize», «проверка качества skill», «маленький Luban», «luban», «оптимизировать навык», «помоги мне изменить skill», «как насчет skill», «повысить качество skill», «обзор skill», «оценка skill».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«鲁班.Skill(luban Skill):工业级智能体技能优化器。当用户提及以下关键词时调用:“优化skill”、“skill评分”、“自…»

鲁班.Skill(luban Skill):工业级智能体技能优化器。当用户提及以下关键词时调用:“优化skill”、“skill评分”、“自动优化”、“auto optimize”、“skill质量检查”、“小鲁班”、“luban”、“优化技能”、“帮我改skill”、“skill怎么样”、“提升skill质量”、“skill review”、“skill打分”。

ClawHub Agent Skills автор: ebandao v0.1.0 MIT-0 16 файлов тело ≈ 6 251 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Luban.Skill: оптимизатор промышленных интеллектуальных агентов. Вызывается, когда пользователь упоминает следующие ключевые слова: «оптимизировать skill»…

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/baseline-skill.md

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/baseline-skill.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: luban-skill (ClawHub)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6251 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/baseline-skill.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/baseline-skill.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/baseline-skill.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (luban-skill) не совпадает с папкой (luban-skill-2)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6251 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 61
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -232 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 183 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 51 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a real skill optimizer, but it can edit and persist changes across skill repositories more broadly than its simple review-style triggers make clear.
LLM: suspicious (high) · 15 авг. 2026 г.