AD make-to-markdown
Промышленный навык генерации материалов Markdown на основе RAG, использующий markitdown для преобразования различных документов и файлов в формат Markdown. Поддерживает автоматическую предварительную обработку старых форматов .doc/.ppt (Word/PowerPoint COM / LibreOffice). При запуске автоматически определяет ОС/версию/возможности, выбирая лучший путь выполнения в зависимости от платформы. Триггерные слова: преобразовать в Markdown / конвертировать документ / markitdown / документ в md / пакетное преобразование. Активируется, когда необходимо преобразовать PDF, Word (.docx/.doc), PowerPoint (.pptx/.ppt), Excel (.xlsx, .xls), HTML, CSV, JSON, XML, изображения (включая EXIF/OCR), аудио (включая транскрипцию речи), архивы ZIP, ссылки YouTube или электронные книги EPub в формат Markdown, чтобы обеспечить единый «общий язык» для базы знаний.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«工业级RAG Markdown物料生成技能，使用 markitdown 将各类文档和文件转换为 Markdown 格式。支持 .doc/.p…»
工业级RAG Markdown物料生成技能，使用 markitdown 将各类文档和文件转换为 Markdown 格式。支持 .doc/.ppt 老格式自动预处理（Word/PowerPoint COM / LibreOffice）。启动时自动检测 OS/版本/能力，按平台选择最佳执行路径。触发词：转 Markdown / 转换文档 / markitdown / 文档转 md / 批量转换。当需要将 PDF、Word (.docx/.doc)、PowerPoint (.pptx/.ppt)、Excel (.xlsx, .xls)、HTML、CSV、JSON、XML、图片（含 EXIF/OCR）、音频（含语音转写）、ZIP 压缩包、YouTube 链接或 EPub 电子书转换为 Markdown 格式，为知识库提供统一的"通用语言"时触发此技能。
Промышленный навык генерации материалов Markdown на основе RAG, использующий markitdown для преобразования различных документов и файлов в формат Markdown.
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 48
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3180 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 377 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.