SKILLEMALL.ai

AC wealth-management

Набор навыков управления капиталом: анализ фондов, отчеты для клиентов, обзор рынка, финансовое планирование, налоговое планирование, распределение активов. Анализ фондов: Помоги мне проанализировать этот фонд, Посмотри, как этот фонд, Анализ доходности, Сравнение фондов, Анализ портфеля; Отчеты для клиентов: Отчет для клиента, Квартальный отчет, Отчет о портфеле, Инвестиционный отчет; Обзор рынка: Обзор рынка, Утренний обзор, Анализ рынка, Обзор рынка; Финансовое планирование: Помоги мне составить финансовый план, Помоги мне спланировать пенсию, Планирование пенсии, Финансовое планирование, Планирование выхода на пенсию; Налоговое планирование: Налоговое планирование, Подоходный налог, Налоговые льготы, Снижение налогов; Распределение активов: Помоги мне составить план распределения активов, Посмотри, как мне распределить, Распределение активов, Ребалансировка, Стратегия распределения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«财富管理技能套件:基金分析、客户报告、市场速览、理财规划、税务筹划、资产配置。 基金分析: 帮我分析下这只基金, 帮我看看这个基金怎么样,…»

财富管理技能套件:基金分析、客户报告、市场速览、理财规划、税务筹划、资产配置。 基金分析: 帮我分析下这只基金, 帮我看看这个基金怎么样, 业绩归因, 基金对比, 持仓分析; 客户报告: 客户报告, 季报, 持仓报告, 投资报告; 市场速览: 市场速览, 早盘速递, 行情分析, 市场概览; 理财规划: 帮我做个理财规划, 帮我规划下养老, 养老规划, 财务规划, 退休规划; 税务筹划: 税务筹划, 个税, 税优, 节税; 资产配置: 帮我做个资产配置方案, 帮我看下怎么配置, 大类资产, 再平衡, 配置策略。

ClawHub Agent Skills автор: ebandao v0.1.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 149 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Набор навыков управления капиталом: анализ фондов, отчеты для клиентов, обзор рынка, финансовое планирование, налоговое планирование, распределение активов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикаФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1149 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 257 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent wealth-management assistant, but it handles sensitive financial client data and can write reports to Notion without clear consent, privacy, or retention controls.
LLM: suspicious (high) · 15 авг. 2026 г.