SKILLEMALL.ai

AF zhongkui-skill

Эксперт по проверке безопасности навыков агентов Zhong Kui. Прямолинейный, как удар ножом, трехэтапная проверка (статический аудит/симуляция поведения/отслеживание цепочки поставок) охватывает 10 типов рисков, выдавая структурированное заключение о безопасности (✅ чисто/⚠️ подозрительно/🚫 вредоносно). Используйте, когда пользователь говорит "проверить этот Skill", "проверка безопасности", "Zhong Kui, взгляни", "проверь", "проверить этот skill", предварительная оценка безопасности перед установкой Skill или когда требуется аудит вредоносных нагрузок в SKILL.md.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«钟馗.Skill——Agent Skill 安全审查专家。直来直去、快刀斩乱麻,三层审查(静态审计/行为模拟/供应链溯源)覆盖10类风险,输…»

钟馗.Skill——Agent Skill 安全审查专家。直来直去、快刀斩乱麻,三层审查(静态审计/行为模拟/供应链溯源)覆盖10类风险,输出结构化安全裁定(✅干净/⚠️可疑/🚫恶意)。Use when 用户说"审查这个Skill"、"安全检查"、"钟馗看下"、"审一下"、"查一下这个skill"、安装Skill前的安全评估、或需要审计SKILL.md的恶意载荷。

ClawHub Agent Skills автор: ebandao v1.0.3 MIT-0 19 файлов тело ≈ 1 348 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 36 ч назад

Эксперт по проверке безопасности навыков агентов Zhong Kui.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/static-audit.md, references/behavioral-emulation.md, references/supply-chain.md

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/static-audit.md, references/behavioral-emulation.md, references/supply-chain.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/static-audit.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/behavioral-emulation.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/supply-chain.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/scoring.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/fix-strategies.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/risk-taxonomy.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/agent-skill-security-review.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/trust-hierarchy.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/static-audit.md, references/behavioral-emulation.md, references/supply-chain.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 8 файла(ов): references/static-audit.md, references/behavioral-emulation.md, references/supply-chain.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1348 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 184 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local skill-auditing helper whose file-reading behavior is disclosed and aligned with its security-review purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 15 авг. 2026 г.