SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC docs-pdf

Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет что-либо сделать с PDF-файлами. Триггеры включают: чтение или извлечение текста/таблиц из PDF, объединение или слияние нескольких PDF в один, разделение PDF, поворот страниц, добавление водяных знаков, создание новых PDF с нуля, заполнение PDF-форм, шифрование или защиту паролем PDF, извлечение изображений из PDF, OCR для отсканированных PDF, сжатие/оптимизация PDF, просмотр информации/метаданных PDF, преобразование изображений в PDF, преобразование PDF в изображения, сравнение двух PDF, изменение порядка страниц, восстановление поврежденных PDF и перечисление шрифтов. Также активируйте, когда пользователь загружает файл .pdf и просит вас что-то с ним сделать, или когда они упоминают «PDF» в любом контексте, связанном с созданием, редактированием или извлечением данных из файлов — даже если они явно не говорят «навык PDF».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever the user wants to do anything with PDF files.…»

Use this skill whenever the user wants to do anything with PDF files. Triggers include: reading or extracting text/tables from PDFs, combining or merging multiple PDFs into one, splitting PDFs apart, rotating pages, adding watermarks, creating new PDFs from scratch, filling PDF forms, encrypting or password-protecting PDFs, extracting images from PDFs, OCR on scanned PDFs, compressing/optimizing PDFs, viewing PDF info/metadata, converting images to PDF, converting PDF to images, comparing two PDFs, reordering pages, repairing corrupted PDFs, and listing fonts. Also trigger when the user uploads a .pdf file and asks you to do something with it, or when they mention "PDF" in any context involving file creation, editing, or data extraction — even if they don't say "PDF skill" explicitly.

ClawHub Agent Skills автор: echodjx v1.0.3 MIT-0 25 файлов тело ≈ 2 848 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет что-либо сделать с PDF-файлами.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторPDFИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2848 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -227 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 795 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +3Все 18 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a legitimate PDF toolkit, but it needs review because it documents privileged setup, broad file-changing workflows, password removal, and a misleading form-flattening option.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.