BF learning-system
Система системного обучения в области ИИ. Управление графами знаний, заметками по глубокому обучению, анализом практических кейсов и связанными сетями. Сценарии использования: план обучения, обновление графа знаний, глубокое исследование темы ИИ, анализ практических кейсов, систематизация знаний после исследования, еженедельный обзор обучения. Используйте, когда пользователь говорит «чему научился», «подытожь», «систематизируй знания», «разбери кейс», «обнови граф», «глубоко изучи», «сделай заметку», «обзор обучения», «review what I learned», «update knowledge map», «deep dive», «recap», «what did I learn». Используйте, когда после изменения кода/прочтения статьи/проведения исследования необходимо извлечь и обобщить информацию.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI 领域系统学习体系。管理知识图谱、深度学习笔记、实战复盘和关联网络。触发场景：学习计划、知识图谱更新、深度研究某个 AI 主题、实战复盘…»
AI 领域系统学习体系。管理知识图谱、深度学习笔记、实战复盘和关联网络。触发场景：学习计划、知识图谱更新、深度研究某个 AI 主题、实战复盘总结、调研后沉淀知识、每周学习回顾。当用户说'学了什么'、'总结一下'、'沉淀知识'、'复盘'、'更新图谱'、'深入研究'、'写笔记'、'学习回顾'、'review what I learned'、'update knowledge map'、'deep dive'、'recap'、'what did I learn' 时使用。当改完代码/读完论文/做完调研后需要提炼和归纳时使用。
Система системного обучения в области ИИ.
Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 相对路径
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: 相对路径
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): 相对路径
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (learning-system) не совпадает с папкой (learning-system-skill)
- 100Шаги. Шагов: 59
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 958 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 262 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 6)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.