SKILLEMALL.ai

AC qqmail-organizer

Управление почтовым ящиком QQ Mail для агентов через IMAP/SMTP для OpenClaw, Hermes и других автономных агентов. Используйте, когда агенту необходимо читать, искать, отвечать, классифицировать, организовывать, архивировать, помечать как прочитанное/непрочитанное или безопасно очищать почтовый ящик QQ Mail, сохраняя явные границы сухого запуска/одобрения. Особенно полезно для агентной сортировки почты, планов очистки без изменений, организации на основе правил, сортировки уведомлений о новостях/маркетинге/GitHub и избежания случайных деструктивных операций с электронной почтой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent-facing QQ Mail inbox management over IMAP/SMTP for OpenClaw, Her…»

Agent-facing QQ Mail inbox management over IMAP/SMTP for OpenClaw, Hermes, and other autonomous agents. Use when an agent must read, search, reply to, classify, organize, archive, mark read/unread, or safely clean up a QQ Mail inbox while preserving explicit dry-run/approval boundaries. Especially useful for agentic inbox triage, non-mutating cleanup plans, rule-based organization, newsletter/marketing/GitHub notification sorting, and avoiding accidental destructive email operations.

ClawHub Agent Skills автор: 青雲 v0.1.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 489 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 31 ч назад

Управление почтовым ящиком QQ Mail для агентов через IMAP/SMTP для OpenClaw, Hermes и других автономных агентов.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 21, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1489 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 488 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a transparent QQ Mail management skill, but it should only be installed if you want an agent to access and manage that mailbox.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июн. 2026 г.