SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD minutes-scheduled-task

Используется, когда пользователю требуется запланировать выполнение задачи "каждые N минут" (например, каждые 10 минут, каждые 5 минут). Встроенный планировщик WorkBuddy поддерживает только DAILY/HOURLY/WEEKLY/MONTHLY/YEARLY и игнорирует BYMINUTE, поэтому для планирования по минутам необходимо использовать планировщик задач Windows + отдельный скрипт.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户需要"每 N 分钟"（如每10分钟、每5分钟）定时执行任务时使用。WorkBuddy 内置调度器仅支持 DAILY/HOURLY/WE…»

当用户需要"每 N 分钟"（如每10分钟、每5分钟）定时执行任务时使用。WorkBuddy 内置调度器仅支持 DAILY/HOURLY/WEEKLY/MONTHLY/YEARLY 且忽略 BYMINUTE，必须改用 Windows 任务计划程序 + 独立脚本实现分钟级调度。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Eddie4xioshi v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 968 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Используется, когда пользователю требуется запланировать выполнение задачи "каждые N минут" (например, каждые 10 минут, каждые 5 минут).

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
75/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
77
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:86
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    Register-ScheduledTask -TaskName "<任务名>-<间隔分钟>min" -Action $action -Trigger $trigger -Settings $settings -Description '<任务描述>' -Force
Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:112
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - `schtasks` 等系统工具被安全策略禁用 → 用 `Register-ScheduledTask`（本方案不依赖 schtasks）
    в кавычках

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (minutes-scheduled-task) не совпадает с папкой (minutes-task)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 968 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 137 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is purpose-aligned for Windows minute-level scheduling, but it gives the agent persistent Task Scheduler authority without enough explicit user control.
LLM: suspicious (high) · 5 авг. 2026 г.