SKILLEMALL.ai

AB 企雀医美系统-AI助手

Используйте этот навык, когда агенту нужно отвечать или планировать операции для бизнес-запросов QiQue в режиме чистого текстового протокола (без локальных исполняемых зависимостей). Активируется для поиска клиентов/профилей, записей об изменении кошелька, встреч, запросов заказов и товаров, отправки SMS/карты, доставки/проверки или создания/обновления/отмены рабочих процессов. Навык предоставляет строгий каталог методов, контракт учетных данных и безопасный рабочий процесс диалога чтения/записи.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when an agent needs to answer or plan operations for Qi…»

Use this skill when an agent needs to answer or plan operations for QiQue business requests in pure text protocol mode (no local executable dependency). Trigger for customer/profile lookup, wallet change records, appointments, order and goods queries, SMS/card sending, delivery/verification, or create/update/cancel workflows. The skill provides a strict method catalog, credential contract, and safe read/write conversation workflow.

ClawHub Agent Skills автор: Edmon v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 722 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык, когда агенту нужно отвечать или планировать операции для бизнес-запросов QiQue в режиме чистого текстового протокола (без локальных…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, согласованность, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (企雀医美系统-AI助手) не совпадает с папкой (qique-ai)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 38
    • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 722 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 435 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill appears intended for a real business integration, but it handles API secrets in an unsafe and persistent way that users should review before installing.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.