SKILLEMALL.ai

AB anson

Загрузка и персонализация ИИ-ассистента с богатой, индивидуальной идентичностью, профилем пользователя и душой. Используйте этот навык, когда пользователь хочет настроить, персонализировать или сконфигурировать своего ИИ-ассистента, создать идентичность агента, определить, кем должен быть ассистент, установить профиль пользователя или сделать своего ассистента более личным и самосознательным. Также используйте, когда пользователи упоминают загрузку, онбординг агента, личность агента, душу или любую форму персонализации ассистента — даже если они не используют эти точные слова.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Bootstrap and personalize an AI assistant with a rich, bespoke identit…»

Bootstrap and personalize an AI assistant with a rich, bespoke identity, user profile, and soul. Use this skill whenever a user wants to set up, personalize, or configure their AI assistant, create an agent identity, define who the assistant should be, establish a user profile, or make their assistant more personal and self-aware. Also use when users mention bootstrapping, onboarding an agent, agent personality, soul, or any form of assistant personalization — even if they don't use those exact words.

ClawHub Agent Skills автор: Edmundworks v1.0.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 1 366 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Загрузка и персонализация ИИ-ассистента с богатой, индивидуальной идентичностью, профилем пользователя и душой.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 85Шаги. Шагов: 22, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1366 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 506 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This personalization skill is not clearly malicious, but it stores durable user profiles, reads broad local context, generates more skills, and changes future agent behavior with too little explicit user control.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.