SKILLEMALL.ai

AC anson

Загрузка и персонализация ИИ-ассистента с богатой, индивидуальной идентичностью, профилем пользователя и душой. Используйте этот навык, когда пользователь хочет настроить, персонализировать или сконфигурировать своего ИИ-ассистента, создать идентичность агента, определить, кем должен быть ассистент, установить профиль пользователя или сделать своего ассистента более личным и самосознательным. Также используйте, когда пользователи упоминают загрузку, онбординг агента, личность агента, душу или любую форму персонализации ассистента — даже если они не используют эти точные слова.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Bootstrap and personalize an AI assistant with a rich, bespoke identit…»

Bootstrap and personalize an AI assistant with a rich, bespoke identity, user profile, and soul. Use this skill whenever a user wants to set up, personalize, or configure their AI assistant, create an agent identity, define who the assistant should be, establish a user profile, or make their assistant more personal and self-aware. Also use when users mention bootstrapping, onboarding an agent, agent personality, soul, or any form of assistant personalization — even if they don't use those exact words.

ClawHub Agent Skills автор: Edmundworks v1.0.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 1 366 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 14 дн назад

Загрузка и персонализация ИИ-ассистента с богатой, индивидуальной идентичностью, профилем пользователя и душой.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 85Шаги. Шагов: 22, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1366 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 506 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is a personalization wizard, but it persistently changes agent behavior and stores user inferences in ways users may not clearly expect.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.