AC nearai-verify
Проверяет, взаимодействует ли агент с конечной точкой NEAR AI Cloud TEE или с обычной, и криптографически подтверждает эту конечную точку. Сообщает, какие модели использует цепочка, какие фактически обслуживали последние диалоги, предупреждает, когда резервная система отправляет запросы за пределы анклава, проверяет цитату Intel TDX и использует плагин OpenClaw nearai-verify для подтверждения на уровне сообщений. Активируется при запросах «я в безопасности?», «это TEE?», «докажи это», «проверь свой последний ответ», «какая модель ответила?» или перед обработкой конфиденциальных данных.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Check whether this agent is talking to a NEAR AI Cloud TEE endpoint or…»
Check whether this agent is talking to a NEAR AI Cloud TEE endpoint or to an ordinary one, and cryptographically attest that endpoint. Reports which models the chain uses, which ones actually served recent turns, warns when a fallback sends prompts outside the enclave, verifies the Intel TDX quote, and uses the nearai-verify OpenClaw plugin for message-level proof. Trigger when asked "am I private", "is this a TEE", "prove it", "verify your latest response", "which model answered that", or before handling sensitive data.
Проверяет, взаимодействует ли агент с конечной точкой NEAR AI Cloud TEE или с обычной, и криптографически подтверждает эту конечную точку.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2604 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 526 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.