SKILLEMALL.ai

BF nature-paper-workflow

Верхнеуровневый маршрутизатор для цепочки производства статей: распознает этап и направляет к под-навыку. Используется, когда пользователь говорит «цепочка производства статей», «paper workflow», «помоги написать статью», «помоги с публикацией», «экономическая статья», «DiD», «IV», «AER», «QJE». Этот навык НЕ выполняет задачи по написанию статей, он только направляет к под-навыкам. Область действия: только чтение SKILL.md под-навыков, без доступа к сети/subprocess/записи.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«论文生产链顶层路由 skill:识别阶段并路由到子 skill。Use when user says 论文生产链、paper workflo…»

论文生产链顶层路由 skill:识别阶段并路由到子 skill。Use when user says 论文生产链、paper workflow、帮我写论文、帮我投稿、经济学论文、DiD、IV、AER、QJE. This skill does NOT execute paper tasks; it routes to sub-skills. 行为范围:只读子 skill SKILL.md,无网络/subprocess/写入。

ClawHub Agent Skills автор: AI花生 v2.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 465 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Верхнеуровневый маршрутизатор для цепочки производства статей: распознает этап и направляет к под-навыку.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/trigger-map.md, references/discipline-routing.md, references/workflow-map.md

ПроцедураИсследованияТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/trigger-map.md, references/discipline-routing.md, references/workflow-map.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/trigger-map.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/discipline-routing.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/workflow-map.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/econ-workflow.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/discipline-routing.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/sub-skill-protocol.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: manifest.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/workflow-map.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/econ-workflow.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/skill-map.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/trigger-map.md, references/discipline-routing.md, references/workflow-map.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 10 файла(ов): references/trigger-map.md, references/discipline-routing.md, references/workflow-map.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1465 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 213 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed academic-paper workflow router with no direct code execution, network use, or writes, though ambiguous prompts may be routed into publication sub-skills.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 31 июл. 2026 г.